12 Apr Come diventare machine learning specialist
Negli ultimi anni, il machine learning e il relativo ruolo di machine learning specialist hanno catturato l’attenzione di addetti del settore e non. La crescente diffusione dell’intelligenza artificiale ha alimentato una domanda sempre maggiore degli esperti e delle aziende che, grazie all’AI, possono ottenere ampi vantaggi di business.
Secondo un report sul lavoro pubblicato dal World Economic Forum, l’intelligenza artificiale rivoluzionerà il mercato del lavoro, con milioni di posti potenzialmente in pericolo a causa dell’automatizzazione, ma con altrettante nuove opportunità nel campo della gestione uomo-macchina.
Secondo le stime del World Economic Forum, il numero di nuovi posti di lavoro creati supererà quelli eliminati e i professionisti del machine learning saranno tra i principali beneficiari di questa tendenza. Ma in cosa consiste la professione del machine learning specialist e quali sono gli step da superare per diventarlo?
Cos’è il machine learning
Il machine learning è un ramo dell’Intelligenza Artificiale, grazie al quale le macchine sono “capaci” di assimilare conoscenze da dati, informazioni ed esperienze e, grazie ad una particolare programmazione, acquisiscono una determinata autonomia di reazione.
Il machine learning, abbreviato in ML, è ormai integrato nella nostra vita quotidiana e trova applicazione in svariati settori; basti pensare ai suggerimenti personalizzati di piattaforme come Netflix e Amazon.
Da tale branca prende vita la figura del machine learning specialist, colui che, esperto in statistica, data mining e algoritmi, analizza informazioni e dati, contribuendo alla programmazione delle macchine.
Chi è il machine learning specialist e cosa fa
Attualmente una delle figure più ricercate e più promettenti per il futuro, il machine learning specialist è colui che unisce informatica e statistica, con uno speciale approfondimento sulle innovazioni in campo AI.
il machine learning specialist si occupa di analizzare dati e informazioni e di programmare computer e macchine autoadattive, grazie alle sue specializzazioni con algoritmi, dati e data mining. Il suo lavoro consiste nel migliorare le capacità delle macchine di apprendere e adattarsi autonomamente, sfruttando le informazioni disponibili per sviluppare soluzioni innovative e ottimizzate. In particolare:
- Progetta e sviluppa algoritmi di apprendimento automatico
- Prepara e analizza dati storici per individuare pattern ricorrenti
- Sviluppa nuovi metodi analitici, nel caso in cui quelli attuali diventino obsoleti
- Conduce analisi esplicative dei dati
Come diventare machine learning specialist: le competenze
Quali conoscenze e competenze sono necessarie per diventare machine learning specialist? Oltre ai fondamentali concetti di deep learning e machine learning, è importante possedere competenze specifiche e tecniche, spesso correlate a una laurea in informatica, matematica o ingegneria informatica.
Sono, inoltre, richieste hard skill come:
- Conoscenza approfondita dei linguaggi di programmazione, tra cui Python, JavaScript, Java e C++
- Comprensione approfondita della struttura dei dati e del loro funzionamento, con familiarità con framework come Keras, TensorFlow e PyTorch
- Conoscenza dei principi fondamentali della Data Science e di SQL
- Esperienza tecnica nell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
- Solida comprensione dei concetti matematici, statistici e probabilistici
E soft skill come:
- Capacità di lavorare efficacemente in team, poiché la collaborazione con figure come data scientist, progettisti, esperti di marketing e ingegneri del software è spesso necessaria
- Comprensione delle esigenze aziendali e del dominio per progettare software con esecuzione automatica
- Capacità di adattarsi e apprendere rapidamente in un settore in continua evoluzione, mantenendosi aggiornati su programmi, tecnologie e nuovi sistemi disponibili
- Attitudine al problem solving
- Orientamento al raggiungimento dei risultati
- Volontà di rimanere informati sui trend del settore e di aggiornare costantemente le proprie conoscenze
Formazione e percorso di studi
Per diventare machine leanring specialist l’approccio basato sui dati e sull’interconnessione di competenze trasversali è fondamentale. Per questo, una laurea in informatica costituisce certamente una solida base, importantissima per avanzare verso una laurea magistrale nel campo del Data Science.
Ma è importante sottolineare che il machine learning non è limitato all’informatica e anzi abbraccia altre discipline e competenze come l’analisi dei dati, la statistica e la matematica. Molti machine learning specialist seguono corsi aggiuntivi rispetto all’istruzione universitaria, per approfondire argomenti correlati come l’intelligenza artificiale, il machine learning, le reti neurali, il deep learning, il natural language processing e altro.
Tuttavia, per rimanere al passo con l’evoluzione dell’intelligenza artificiale e delle tecnologie correlate questa professione richiede un forte impegno nel costante aggiornamento. E questa è probabilmente la parte formativa più importante.
Opportunità di carriera
Il machine learning trova applicazione in svariati settori industriali, dall’automotive alla farmaceutica, dal settore sanitario alle istituzioni bancarie, fino alle traduzioni, all’eCommerce, al marketing e all’ambito assicurativo. Le opportunità di lavoro per i machine learning specialist provengono sia da startup operanti nel campo dell’AI sia da aziende di grande portata come Amazon, Microsoft, Google, Apple e Cisco, che sono costantemente alla ricerca di ingegneri specializzati in machine learning.
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